AI引领“三江汇流”:佛山智造如何再次挺立潮头?

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    AI引领“三江汇流”:佛山智造如何再次挺立潮头?
    发布日期:2024-08-23 07:11    点击次数:104

    三江汇流处,新潮涌起时。当工业5.0的浪潮遇上AI大时代的狂澜,并与新质生产力的巨流汇成江海,制造业的数字化转型与智能化升级就成为最引人注目的弄潮儿。

    肇始于2021年的工业5.0在工业4.0的基础上继续进化,强调人的能力与尖端计算技术的协同,探索制造业发展模式的崭新路径;而人工智能恰是工业5.0演进中的“点睛之笔”,AI堪称人机协同的最佳催化剂,制造业更是AI行业应用的核心主战场。

    尤值一提的是,制造业是“国之重器”,在新质生产力形成过程中扮演举足轻重的角色,人工智能与工业5.0加持的智能制造也必将对新质生产力的健康发展产生重大而深远的影响。

    当然,“三江汇流”带来历史性机遇的同时,也面临前所未有的挑战。唯有凝聚各方力量,寻求破局之道,被寄予厚望的智能制造才能闯出一片新天地。

    近日,“2024华为开发者大会佛山分会场”活动隆重举办。政府部门领导、产业研究专家、优秀企业负责人以及华为云生态伙伴代表齐聚一堂,共同为佛山制造业的数智化转型注入新动力——新鲜出炉的盘古大模型5.0有望发挥“点石成金”的关键作用,华为(禅城)工业互联网创新中心将驱动佛山智能制造真正落地。

    种种迹象表明,作为国内制造业的翘楚,佛山在智能制造领域将再次领行业之先,挺立在潮头之上。这段旅程也许风高浪急,但远方的“蓝海”值得奔赴。

    制造业数智化转型的必要性与紧迫性

    面对充满各种不确定性因素的复杂环境,以制造业为基本盘的佛山在2023年成为全国第四个、广东省第二个规模以上工业总产值突破3万亿元的城市,经济发展呈现出稳中求进的良好态势。

    值得关注的是,佛山工业以传统制造业为主,10个千亿级集群中有7个是传统产业。为了更好地应对激烈的市场竞争,打造创新引领的发展模式,传统制造业亟需朝数智化方向加速转型,找到驱动可持续增长的新引擎。

    事实上,这是国内制造业面临的共性问题,数智化的渗透效率还有巨大的提升空间。相关统计显示,目前国内制造业中AI渗透率超过10%的只有电子等少数行业,医药、钢铁、石化、装备等行业的渗透率在5%~10%,建筑建材等行业则低于5%。

    积极因素逐步汇聚,改变正在发生。佛山不仅拥有丰富的制造业资源与坚实的产业基础,而且在数字经济领域亦取得显著成果。通过加强政策引导、优化产业布局、促进产学研用一体化发展等多项措施,佛山在制造业转型升级方面屡有建树,新的动力源雏形初现。

    AI与制造业的深度融合即是最大的亮点。以佛山数字经济创新集聚区为依托,佛山全面规划并布局通用大模型与行业大模型,强化人工智能在新型工业化领域的赋能作用。这既是加快新质生产力发展的重要举措,更是实现产业升级的不二之选。

    不过,AI对制造业的重塑不可能一蹴而就,打破既有观念、培养创新意识亦非一日之功。当生成式AI的狂潮席卷而来,很多制造企业是在紧张甚至慌乱的状态下拥抱大模型,能否真正破解行业场景中的痛点,还存在诸多变数。此时,专注深耕纷繁场景、擅长解决行业难题的华为盘古大模型5.0无疑将承担起时代赋予的使命。

    盘古大模型破解制造业场景应用难题

    据了解,现代工业体系可分为39个大类、151个中类、525个小类,中国是世界上唯一全部工业门类齐全的国家,制造大国当之无愧。但由于制造业涉及的场景千差万别,不同细分领域的数字化、智能化进程也不同步,这使得智能制造的演进轨迹颇为复杂。

    不难看出,行业大模型要想在智能制造领域大展身手,必须具备全方位的能力和攻坚克难的韧性。盘古大模型5.0在全系列、多模态、强思维三个方面做了全新升级,可以应对类似佛山制造业这样新兴与传统并存的丰富场景,能够解决制造业转型深水区的疑难杂症。

    以智能制造的“新宠”——自动驾驶为例:顺应汽车电动化、智能化热潮,与自动驾驶相关的需求水涨船高。这是涉及图像和雷达信号处理、传感器融合、人工智能等跨领域技术的复杂系统,对行业大模型的综合能力提出更高要求。

    盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术,结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息,能更好地理解物理规律,大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据;还可灵活增加控制条件,生成不同路况、光照、天气下的训练视频数据,加速自动驾驶技术迈向成熟。

    如果说对自动驾驶、具身智能等智能制造新兴场景的探索彰显出行业大模型开疆扩土的雄厚实力,那么其在工业设计、建筑设计等制造业传统应用领域的突围,则展现了行业大模型攻克“老大难”问题的决心与能力。

    工业设计涉及的范畴非常广泛,包括汽车设计、模具设计以及电子产品设计等。例如:新车造型设计的周期一般需要1~2年,盘古大模型可让设计时间大幅缩短。造型设计师通过对话、画图与大模型交互,生成3D数字模型,并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。盘古大模型生成的数字模型还可直接输出成3D文件,经3D打印成样品,减少制作油泥模型轮次,大幅节省成本和时间。

    此外,在媒体内容、钢铁、高铁、医药等细分行业,盘古大模型5.0也长袖善舞:找准相关领域的主要痛点,借助降低成本、优化流程、创新应用等方式重塑包罗万象的制造业,为智能制造驶向远方保驾护航。

    打通智能制造落地的“最后一公里”

    尽管智能制造的发展前景被普遍看好,但要实现真正落地却并不容易——除了先进行业大模型的鼎力支撑,还离不开生态体系的构建与组织化机制的保障。

    从这个意义上讲,华为(禅城)工业互联网创新中心基于技术、生态以及商业能力在佛山展开的一系列实践,为打通智能制造落地的“最后一公里”树立起新标杆。

    2022年3月,佛山市禅城区人民政府与华为云计算技术有限公司、中软国际三方签署战略合作协议,共同建设华为(禅城)工业互联网创新中心。当年11月,创新中心正式对外运营,面向企业提供上云用云、研发设计、生产管控、供应链管理、经营管理、办公协同等工业互联网解决方案,帮助智能制造的探路者“扶上马,再送一程”。

    康思达液压机械的蜕变之旅即是典型案例:这家拥有60多年历史、专门从事液压机械装备制造的公司是国家级专精特新“小巨人”企业,在航空、汽配、家电等领域业绩卓著,但也面临业务数据利用率低、运营数据分析慢、资源分配优化难等挑战。华为(禅城)工业互联网创新中心为其提供企业资源计划管理解决方案,实现数据统一、标准化作业,促进业务协同效率提高20%、运营分析效率改善5倍、运营数据准确率上升25%。

    据统计,自2022年6月加入佛山数字经济创新集聚区以来,华为(禅城)工业互联网创新中心已服务对接佛山企业逾700家,主要聚焦泛家居、精密模具、装备制造及电子信息四大行业,成功推动区内12家企业上云上平台。

    在“2024华为开发者大会佛山分会场”活动中,举办了华为云生态伙伴意向落户禅城签约仪式,也在同期推动了禅城区产业对接会,创新中心服务本地企业的力量显著增强;同时,佛山高新产业投资集团有限公司与华为正式签署战略合作协议,在城市升级、智慧城市建设、智慧能源、信创替换产业发展等领域共同发力,进一步巩固了生态根基。

    站在更长远的视角,未来5~10年是智能制造跃迁的黄金窗口期,“行业大模型+生态体系”的组合有望创造出更多具有示范效应的“样板工程”。佛山的制造业已经再次挺立在风口浪尖,朵朵浪花终将汇入智能制造的星辰大海。

    发布于:北京市

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